Para que las IA’s recomienden tu marca hay una serie de pasos a seguir pero quiero darte un contexto general de este proceso.
Si has tenido conversaciones con ChatGPT, Claude, Gemini o alguna otra Inteligencia Artificial, sabrás que en algún punto de la conversación te recomienda algo, ya sea una marca, un producto, un curso, un lugar, un hotel, unos zapatos o cualquier cosa ligada a la petición que le hayas hecho. ¿Ya te preguntaste cómo es que te recomienda eso?
También podría estar recomendándole tu marca, servicio, producto o empresa a otras personas y aquí surgen dos preguntas ¿ya está sucediendo? Y si la respuesta es no, ¿cómo lo hago?
Adiós Google (o no del todo), hola LMM (Large Language Model)
La forma en la que las personas hacen búsquedas en la web ha cambiado, antes todos iban a Google, usaban una palabra clave y ahí obtenian resultados, hoy hay quienes prefieren preguntar a su IA de confianza y quienes a pesar de seguir recurriendo a Google han modificado la forma en la que preguntan las cosas, por ejemplo antes la gente buscaba “ventanas termoacústicas” hoy sus búsquedas son preguntas como “qué ventana termoacústica me conviene si vivo en el Ajusco” .
Google anteriormente arrojaba resultados pagados y orgánicos tras las búsquedas, actualmente agrega un resultado principal de Gemini (la IA de Google) y esto cambia totalmente el juego.
Ya no basta con tener un buen SEO o con pagar Google Ads, ahora también tienes que hacer que las IA’s sepan de tu negocio para que puedas aparecer en esos resultados y cuando directamente en alguna IA se le haga una pregunta similar.
Qué es el AEO, AIO, GEO, LLMO, CEO
Han surgido varias siglas de cómo nombrar a este proceso de aparecer en las IAs, pero prácticamente todas son lo mismo, te comparto algunas.
| Sigla | Significa | Enfoque |
| AEO | Answer Engine Optimization | Optimizar para “motores de respuesta” (ChatGPT, Gemini, etc.) |
| AIO | AI Optimization | Optimizar para IA en general, más amplio |
| GEO | Generative Engine Optimization | Enfocado en motores generativos específicamente |
| LLMO | Large Language Model Optimization | Optimizar para los modelos de lenguaje como base técnica |
| CEO | Chat Engine Optimization | Enfocado en interfaces de chat con IA |
Dado que el concepto es nuevo no hay un estándar establecido todavía. Cada agencia, investigador o plataforma usa el término que le conviene o que ya patentó. Es exactamente lo que pasó con “SEO” en sus primeros años. Por lo pronto te recomiendo que le digamos AEO.
Answer Engine Optimization (AEO) es la práctica de optimizar tu contenido para que plataformas de IA puedan dar respuestas directas a las preguntas de los usuarios, en lugar de solo mostrar una lista de enlaces.
Mientras el SEO busca que tu web aparezca en Google, el AEO busca que ChatGPT, Gemini, Perplexity o los AI Overviews de Google te citen como la respuesta.
Cuáles son los pasos para hacer AEO
- Audita tu estructura técnica: schema markup, encabezados, enlaces internos y velocidad del sitio. Si tienes un buen SEO, significa que ya cumpliste con este punto
- Crea contenido en formato de pregunta-respuesta: usa lenguaje conversacional natural (“¿Cuál es la mejor opción para…?”). Es hora de cambiar la manera en que redactas tus notas de blog y el contenido fijo de tu sitio.
- Responde primero, explica después: escribe la respuesta directa en 40-60 palabras justo debajo de cada encabezado H2/H3. Un cambio importante VS cómo se solían redactar las notas de blog anteriormente.
- Implementa Schema Markup — especialmente FAQPage, HowTo y Article, para que las IAs entiendan tu contenido. De nuevo, si ya hacías buen SEO seguramente ya tienes cubierto este punto.
- Fortalece tu E-E-A-T: (Experience, Expertise, Authorativeness, Trustworthiness) incluye credenciales del autor, cita fuentes verificables y añade datos y fechas concretas. La mayoría de las empresas han tenido poca dedicación para alimentar esto y aquí puede estar tu diferencial.
- Consigue menciones externas: artículos en medios, blogs de autoridad, podcasts. Las IAs citan fuentes en las que ya confían. Este proceso es similar a cuando en el SEO debías hacer backlinks, pero actualmente la autoridad del sitio en que te mencionen tiene alta relevancia.
- Monitorea tu visibilidad en IA: usa herramientas como Semrush AI Toolkit o prueba manualmente preguntando sobre tu sector en ChatGPT, Perplexity y Gemini. Que el proceso de revisión sea manual o automatizado puede tener una implicación en costos si es que contratas este servicio.
Cuánto cuesta hacer AEO
Los precios para hacer AEO varían de acuerdo a la cantidad de actividades a realizar y la agencia o profesional que lo realizará, pueden ir desde $1,500 a $5,000 USD/mes para empresas pequeñas, de $5,000 a $10,000 USD al mes para empresas grandes.
También puedes encontrar agencias que te ofrecen proyectos puntuales, como auditoría más implementación con precios que van desde los $5,000 a $15,000 USD por proyecto o puedes encontrar consultores que te cobrarán la hora de asesoría entre $100 y $250 USD/hora.
Yo te sugiero que si vas a pagar por AEO lo hagas en modalidad iguala, no por proyecto, ya que el AEO no es estático, si lo haces una vez y dejas todo por meses sin movimiento, lo que se hizo será olvidado por las IA´s en futuras actualizaciones de su memoria, por lo tanto haz AEO de manera periódica.
¿Qué pasa si no hago AEO?
Según Pew Research (2025), cuando aparece un resumen de IA, los usuarios hacen clic en resultados tradicionales aproximadamente la mitad de las veces. Esto significa que si no eres la fuente citada por la IA, eres invisible para ese usuario. OWDT
Gartner proyecta que para 2026 el 25% del volumen de búsqueda tradicional se perderá hacia plataformas generativas, y que para 2028 las marcas que no se adapten podrían ver hasta un 50% de caída en tráfico orgánico. Bullseye Strategy
En resumen: el AEO no reemplaza al SEO, pero si ya tienes SEO sólido, el AEO es el siguiente paso lógico.
¡Para qué pagar a una agencia por hacer AEO, que lo haga la IA!
Es curioso que para hablar de algo que queremos que la IA haga pensemos que ya no necesitamos al humano.
Nos han hecho creer que la IA piensa por sí misma, pero no es así, te explico.
La IA no “piensa” en el sentido humano pero tampoco solo busca en la web.
Hay que separar dos momentos distintos:
1. Entrenamiento (antes de que la IA exista como producto)
Los modelos como Claude, Gemini, OpenAI, etc aprenden leyendo enormes cantidades de texto de internet, libros, artículos, etc. De ahí extraen patrones: cómo se relacionan conceptos, qué marcas existen, qué se dice de ellas, qué es confiable. Eso queda “grabado” en los pesos del modelo. No como una base de datos consultable, sino como intuición estadística.
2. Inferencia (cuando el usuario hace una pregunta)
Cuando alguien pregunta algo, la IA no sale a buscar en internet (a menos que tenga una herramienta de búsqueda activada explícitamente). Responde desde lo que aprendió. En ese sentido, sí “piensa por sí misma” pero eso pensamiento está completamente condicionado por lo que leyó durante el entrenamiento.
Entonces, ¿para qué sirve el SEO/AEO si la IA no busca en tiempo real?
Sirve para dos cosas:
- Futuras versiones del modelo: Los modelos se reentrenan periódicamente. Si tu contenido existe, es claro y está bien estructurado, tiene más probabilidad de ser incluido en el próximo ciclo de entrenamiento.
- Búsqueda aumentada (RAG): Cada vez más IAs combinan su conocimiento base con búsqueda en tiempo real. Ahí el SEO clásico sí aplica directamente.
En conclusión, la IA no improvisa marcas de la nada recomienda lo que aprendió que existe y es relevante. Si tu empresa no está en fuentes que los modelos hayan leído, simplemente no existirá en su “memoria”. Por eso el contenido público sigue importando, aunque el mecanismo sea diferente al SEO tradicional.
En Telaio podemos ayudarte con proyectos especializados para mejorar tu AEO, si requieres más información, contáctanos.
